L’institut Laue Langevin (ILL) est un organisme de recherche international à la pointe des sciences et techniques neutroniques. Son réacteur nucléaire à haut flux délivre les faisceaux de neutrons les plus intenses au monde à une suite de plus de 40 instruments scientifiques. Chaque année, quelque 1800 chercheurs internationaux viennent à l'ILL pour mener des expériences de pointe dans un large éventail de disciplines scientifiques, favorisant ainsi l'innovation dans les domaines de la santé, de l'énergie, de l'environnement et des matériaux quantiques. L'ILL participe également à la production de radio-isotopes destinés aux applications médicales. Plus de 500 personnes de 25 pays différents travaillent à l’ILL, dans une diversité de métiers et un environnement multiculturel et inclusif.

La Division Science de l'ILL réunit près de 200 scientifiques, ingénieurs et techniciens qui travaillent en collaboration pour offrir aux utilisateurs des capacités expérimentales avancées et un accompagnement scientifique expert. La Division Science (DS) assure l'exploitation d'instruments de diffusion neutronique de classe mondiale, le soutien à une communauté internationale d'utilisateurs, la conduite de recherches de pointe et le développement de nouvelles techniques expérimentales. En outre, la division pilote le développement d'instrumentation et d'outils informatiques de nouvelle génération, favorise les collaborations internationales et contribue à des formations avancées.

Les objectifs du groupe Théorie de l’ILL sont doubles : fournir un support théorique aux scientifiques et utilisateurs de l’ILL et développer ses propres projets sur des sujets de recherche en relation avec les expériences de neutrons. Dans ce contexte, le groupe privilégie des coopérations à long terme et cherche à couvrir un large champ de domaines scientifiques.

Notre activité scientifique s’étend des phénomènes de corrélation forte dans les systèmes de matière condensée à la simulation de membranes cellulaires en biophysique. Nous utilisons pour cela diverses techniques, depuis les développements analytiques jusqu’aux simulations Monte-Carlo, en passant par les calculs ab-initio de structure électronique.

Notre objectif étant d’apporter un soutien efficace aux scientifiques et utilisateurs des instruments de l’ILL, la majeure partie de notre travail est directement liée à des projets expérimentaux. Cependant, pour fournir un soutien théorique efficace, nous devons également consacrer une partie de notre activité à l’élaboration de nouvelles méthodes.

Fonctions
Le/la candidat(e) travaillera sur la structure électronique et les états excités de matériaux quantiques fortement corrélés, et plus particulièrement sur les composés magnétiques et multiferroïques.
•    Le/la candidat(e) étudiera des composés spécifiques, en étroite collaboration avec des expérimentateurs.
•    Elle/il utilisera pour cela des méthodes de calcul ab-initio afin de définir des modèles effectifs de basse énergie capable de fournir une description cohérence des propriétés observées expérimentalement. Une attention spécifique sera apportée à la compréhension des expériences de diffraction/diffusion de neutrons, telles que la détermination et compréhension des structures et excitations magnétiques, etc.
•    Elle/il pourra participer à l’élaboration de bases de données sur les systèmes magnétiques en vue du développement de modèles d’apprentissage automatique.    

De plus amples renseignements pourront être obtenus en contactant la responsable du groupe Théorie : Marie-Bernadette LEPETIT – email : lepetit@ext.ill.fr (merci de ne pas envoyer votre candidature à cette adresse).

•    Etre titulaire d’un doctorat en physique de la matière condensée ou en chimie quantique obtenu il y a moins de quatre ans.
•    Avoir de solides connaissances en mécanique quantique, des connaissances de calcul de structure électronique (DFT, méthodes en fonction d’onde, etc.).
•    Une expérience dans l’utilisation de Linux est demandée.
•    Des connaissances en théorie des groupes ou en cristallographie seraient un plus.
•    Des connaissances en intelligence artificielle seraient appréciées.

 

Merci de candidater avant le 4 octobre 2026